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盤點(diǎn)4大數(shù)字化戰(zhàn)略布局-服務(wù)器租用宇眾網(wǎng)絡(luò)
近年來,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速崛起,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化加劇,ICT投入在農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)占比重逐年上升。自2016年起,我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模就已經(jīng)達(dá)到226萬億元,占16年GDP比重的30.3%。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的到來,人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)中心四大創(chuàng)新技術(shù)開始顯山露水。
缺乏自主,人工智能背后的危機(jī)
AI,被譽(yù)為引領(lǐng)一代科技變革的通用型技術(shù),憑借人口和技術(shù)特有的紅利優(yōu)勢(shì),在中國(guó)大面積部署。在人工智能大行其道的背后,隱患卻早早埋下伏筆。近日,美國(guó)商務(wù)部激活拒絕令一度把中興推至風(fēng)口浪尖。風(fēng)波背后,值得國(guó)內(nèi)業(yè)界深思,“缺芯少魂”的制造業(yè),脫離了海外核心技術(shù)的支持,還能走多遠(yuǎn)?中國(guó)制造2025計(jì)劃要怎樣才能順利落成。當(dāng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)面對(duì)新的技術(shù)壁壘,攻克,成為了這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)的最終目標(biāo)盡管媒體將技術(shù)炒的異?;馃幔夹g(shù)部隊(duì)卻心有余而力不足,產(chǎn)業(yè)的未來帶來了更深更遠(yuǎn)的啟迪。今天所遇到的問題,不只是中興的問題,也是中國(guó)制造當(dāng)前的縮影。大而強(qiáng)的企業(yè),不僅僅包含規(guī)模的大面積覆蓋還要求強(qiáng)有力的核心技術(shù)支持。
人工智能詞眼頻繁的出現(xiàn)在媒體版面和各大峰會(huì)論壇中間,細(xì)細(xì)想來,失去核心芯片,AI的前途不甚明朗。越是如此,業(yè)界就愈加需要尋求創(chuàng)新,突破技術(shù)壁壘,早日實(shí)現(xiàn)自主研發(fā)!
下一維度,數(shù)字掘金的全面升級(jí)
信息爆炸的時(shí)代,數(shù)據(jù)成為了眾多企業(yè)爭(zhēng)搶的資源。當(dāng)法律法規(guī)不夠健全的狀態(tài),商業(yè)資本開始了擦邊球戰(zhàn)略。圍繞著數(shù)據(jù)資產(chǎn),各行數(shù)據(jù)公司應(yīng)運(yùn)而生,依靠信息時(shí)代海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、爆炸時(shí)期快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和低密度的數(shù)據(jù)價(jià)值,數(shù)據(jù)企業(yè)開啟掘金模式。不僅僅是IT行業(yè),新零售、醫(yī)藥、汽車制造業(yè)都開始圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行部署。有聲有色的背后,是數(shù)據(jù)發(fā)展的全面升級(jí)。近日,工業(yè)和信息化部總工程師張峰就曾公開表示,盡管國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)形勢(shì)看似樂觀,但建設(shè)數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)卻依舊面臨五大難題:
1. 大數(shù)據(jù)原創(chuàng)性技術(shù)和產(chǎn)品尚不流通、系統(tǒng)性平臺(tái)技術(shù)解決方案創(chuàng)新有待提高;
2. 數(shù)據(jù)共享水平不足??绮块T行業(yè)的數(shù)據(jù)共享不流暢,有價(jià)值公共信息資源與商業(yè)數(shù)據(jù)沒有充分流動(dòng);
3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在應(yīng)用不廣泛、程度不深等問題。在核心業(yè)務(wù)的滲透程度有待繼續(xù)提升;
4. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的個(gè)人信息保護(hù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與保護(hù)等制度體系不健全;
5. 大數(shù)據(jù)人才缺口巨大。嚴(yán)重缺乏既符合行業(yè)業(yè)務(wù)需求,又掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)與管理的綜合性人才;
道阻且長(zhǎng)的數(shù)據(jù)之路,如何采集、挖掘、分析、利用當(dāng)前信息,釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,深化“大數(shù)據(jù)+”戰(zhàn)略,成為新一代IT人才的共同愿望。
云計(jì)算,關(guān)于策略的平滑過渡
自部署到現(xiàn)在,云計(jì)算已經(jīng)算是科技戰(zhàn)隊(duì)的老成員了。隨著時(shí)間的推移,云計(jì)算應(yīng)用不斷且持續(xù)增長(zhǎng),企業(yè)選擇云計(jì)算部署的機(jī)會(huì)也愈來愈多。針對(duì)這一現(xiàn)狀,從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù),云計(jì)算服務(wù)商開始了向新階段的轉(zhuǎn)移過渡。
而今,企業(yè)對(duì)于云計(jì)算的態(tài)度是微妙且矛盾的。企業(yè)大多認(rèn)可云計(jì)算部署的必要性但也對(duì)云計(jì)算信息安全持有懷疑態(tài)度,拒絕一昧部署同品牌云服務(wù),選擇“多云”混合,似乎成為眾多中大型企業(yè)的首選。
為響應(yīng)客戶需求,各家云服務(wù)提供商開始各展所長(zhǎng)。騰訊、阿里等互聯(lián)網(wǎng)提供商采取縱向延伸策略,從IaaS向SaaS和PaaS等模式逐步轉(zhuǎn)移。而其他傳統(tǒng)IT服務(wù)廠商則是堅(jiān)持中立態(tài)度的“第三方”,尊重企業(yè)數(shù)據(jù),不涉及數(shù)據(jù)所有權(quán)等相關(guān)操作,不與企業(yè)形成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。
SDDC,重新定義數(shù)據(jù)中心
隨著企業(yè)需求的轉(zhuǎn)變,現(xiàn)在的市場(chǎng)業(yè)務(wù)已經(jīng)不再滿足于傳統(tǒng)的、笨重的IDC部署,SDDC開始重塑傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心架構(gòu),告別從前單一、不靈活的設(shè)計(jì)。軟件定義數(shù)據(jù)中心是軟件定義的計(jì)算機(jī)平臺(tái)即虛擬機(jī)或應(yīng)用程序容器——軟件定義的存儲(chǔ)和軟件定義的網(wǎng)絡(luò)的組合。然后,這三個(gè)軟件組件由系統(tǒng)管理軟件控制,該軟件處理虛擬機(jī)、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)的配置以及生命周期。
隨著處理器性能、存儲(chǔ)容量和網(wǎng)絡(luò)能力的進(jìn)步,硬件成本大大降低,數(shù)據(jù)中心的部署越來越不需要依靠壓榨硬件的每一個(gè)字節(jié)的性能,而是更側(cè)重于如何用功能軟件更加有效的利用硬件。
未來的國(guó)內(nèi)環(huán)境,四大創(chuàng)新技術(shù)將會(huì)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要支柱,無論是采用自動(dòng)駕駛控制、城市大腦思維、醫(yī)療影像分析和智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)快速提升AI算力;還是依靠海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和低密度的數(shù)據(jù)價(jià)值在數(shù)據(jù)維度中獨(dú)攬資產(chǎn);抑或是通過軟件定義計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和安全撐起云計(jì)算的未來;或者是隨著開放一體化架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)化自動(dòng)運(yùn)維和硬件模塊化、虛擬化、小型化、智能化的數(shù)據(jù)中心重構(gòu)等一系列轉(zhuǎn)變,都會(huì)共同開啟數(shù)字經(jīng)濟(jì)的別樣未來。
國(guó)內(nèi)環(huán)境,四大創(chuàng)新技術(shù)將成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要支柱,無論是采用自動(dòng)駕駛控制、城市大腦思維、醫(yī)療影像分析和智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)快速提升AI算力;還是依靠海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、跨蘇的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和低密度。還是依靠海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和低密度的數(shù)據(jù)價(jià)值在數(shù)據(jù)唯獨(dú)中獨(dú)攬資產(chǎn);抑或是通過軟件定義計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和安全撐起云計(jì)算的未來;或者是隨著開放一體化架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)化自動(dòng)運(yùn)維和硬件模塊化、虛擬化、小型化、智能化的數(shù)據(jù)中心重構(gòu)等一系列轉(zhuǎn)變,共同開啟數(shù)字經(jīng)濟(jì)的別樣未來。
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